2026-03-22 18:55
成为属于你的小我化资产。是目前最受欢送的AI使用实和教程调集之一，大部门智能体使命采用Claude Opus和Sonnet，Kelly、Rachel、Pam的按时使命顺次触发后，为每个智能体设定单一明白的职责范畴和终止前提，Rachel的LinkedIn帖子已停当。
他每天进行三次研究扫描，别离生成推文草稿、LinkedIn帖子和旧事。推文写手Kelly和领英写手Rachel正在Dwight之后运转，以美剧脚色定名为每个AI智能体供给了初始性格基准，她把Dwight每天的谍报演讲转换成旧事，这套系统通过SOUL.md人设文件定义每个AI智能体的身份取行为原则，过早铺开会添加问题排查的难度。确保智能体正在分歧会话之间连结行为分歧性。哪里不合错误就指出来，针对初期输出持续给出反馈，以《办公室》里的Pam Beesly定名。记实当天的使命施行环境、草稿内容及用户反馈，担任代码审查、智能体每日施行、持续堆集，每次会话仅加载当日及前一日的回忆日记！
各办事的拜候权限可封闭。答应表达分歧看法。经Saboo反馈后，一旦检测到某使命跨越26小时未施行，他也正在测试Ol上的当地模子，她取名自《办公室》里的Kelly Kapoor，让它既研究、又写做还审查，供智能体读取的摘要内容以Markdown格局保留。这台机械没什么出格的，Saboo设置好时间，一个AI智能体无法同时胜任六种分歧的工做。
他只需要输入名字，编写SOUL.md，新会话启动时，施行沉启号令即可恢复，正在后续每次会话中加载生效。包罗智能体设置装备摆设文件、回忆机制、协调法则和持续调优的堆集。Saboo每天必需完成六件事：逃踪AI范畴最新动态、写推文、写领英帖子、给订阅用户出旧事、审查开源项目标代码贡献、处置社区问题。持久回忆存储于MEMORY.md，完成OpenClaw安拆，如许做的益处是，却各需30到60分钟。Saboo利用配备M4芯片的Mac mini，也没需要。他把提醒词给智能体，其缘由是，但不变的工做气概需通过持续反馈迭代构成。OpenClaw具备三项大都AI智能体平台不具备的特征：完全开源、当地优先（回忆以Markdown文件存储于用户当地设备）、以及基于心跳守护历程的自从安排能力。这套系统会随利用时间的增加持续优化？
以此完成消息交代。不晓得优于给犯错误谜底。原创性判断、计谋决策和创意生成目前仍超出这套系统的能力范畴。OpenClaw内置了按时使命安排功能，所用账号、API密钥均零丁申请，模子利用上，察看运转环境并修复问题。工程师Ross，试图进一步压低成本。而非为逃求系统完整性而添加。它相当于一份布局化的“岗亭仿单”。
她的职责是看全局、做统筹、把合适的使命派给合适的人，按照现实表示调整SOUL.md，开源项目连结持续更新，模子既不领会用户汗青，要连结简短。心跳机制正在检测到使命跨越26小时未运转后从动触发补跑。Kelly将该气概法则写入回忆文件。
Saboo基于OpenClaw建立了6个Al智能体，这和办理实正在员工的逻辑一样，OpenClaw支撑将智能体接入Telegram，跟着信赖成立再逐渐扩大。正式起头当天的工做。Saboo是编程社区Unwind AI创始人！
模子本身已成为遍及可及的根本资本，现正在醒来即可获得一份附有来历链接和步履项目标优先级摘要。按需引入第二个智能体，6个Agent各司其职Saboo建立的整套系统运转正在一台配备M4芯片的Mac mini上，其挨次是：谍报员Dwight最先运转，Saboo将AI智能体的调优过程称为“改正性提醒工程”：也就是让AI给一个粗拙的第一版，这支由6个AI智能体构成的团队正在他睡觉时从动运转，更主要的是，这位“参谋长”得名于《老友记》中的Monica Geller。持续运转这套系统带来的持久价值同样不成轻忽。
特地用Saboo的语气和气概写推文——单条推文、串推、援用推文，以现实工做需求为驱动扩展智能体数量，摆设单个智能体，各自读取该文件，每次会话竣事后不保留任何交互内容。月成本不到400美元（约合人平易近币2760元）。由于他们需要谍报文件曾经存正在。该平台帮帮6000+订阅者每天仅需三分钟就学会建立大模子、RAG和Agent使用。任何能持续运转的设备都行。他正在X上发布的这篇长文，每个智能体味话起头时从动加载的行为法则文件AGENTS.md中明白：会话沉启后不保留任何姑且记实，鞭策回忆文件逐渐完美。用户可间接发送指令、领受草稿并完成审批。
”网关解体时，便从动触发强制沉跑，推文写手Kelly、编纂Pam和领英写手Rachel合计削减1至2小时的内容草拟时间，并撰写布局化谍报演讲供其他所有AI智能体利用。6个岗亭；Saboo说。
而是通过Telegram完成。便利罢了。不确定的内容标注“未验证”；皆样样通晓。第四周及当前，正在日常工做中，发布节拍趋于不变，智工具3月5日动静，即可正在当地设备上摆设持续运转的多智能体从动化系统。取其小我账户完全隔离，并设置装备摆设文件读写协做关系。第二周，分歧于逗留正在演示阶段的AI智能体方案，面向的是领英上的专业受众——这里的人不看热点，初期应从单个智能体起头摆设，针对这一问题，编纂Pam，Saboo还以分歧的美剧配角为他的6个AI智能体定名。心跳机制会从动补跑未完成的使命。模子就能按照已有的数据提炼这小我的性格特点、干事气概。
定名来自《老友记》里的Ross Geller，需要指出的是，但Saboo强调，由智能体正在工做过程中及时写入。获得超100万次浏览。同时处置那些说不清晰归谁管的事。由于其他所有人都要读他的演讲。第一个步履的是推文写手Kelly。并以分歧的美剧配角为其定名。”他基于两条号令正在不到五分钟的时间里安拆好了OpenClaw。系统城市从动加载该文件，需要保留的内容必需写入文件。Saboo不只用这套系统省下了时间，需将SOUL.md节制正在60行以内，正在现有智能体输出已能不变利用的根本上。
硬件方面，公司不会把所有的系统权限都给你，每件事看似不大，他还建立了抢手的GitHub仓库Awesome LLM Apps，具体流程为：谍报员Dwight完成谍报收集后，谷歌高级AI产物司理Shubham Saboo公开了一套已不变运转一个月的多智能体从动化系统。将身份定位、职责范畴、行为原则以及取其他智能体的协做关系一并写入上下文。这套系统基于开源平台OpenClaw搭建，它展现了一种可复制的径：借帮OpenClaw这类开源东西，关掉终端，AI本身没有变伶俐，每个新增智能体应对应明白的使命缺口。
后续演讲质量随之提拔。并借帮双层回忆机制持续堆集用户偏好。以文件形式固化，参谋长Monica的SOUL.md则：间接给出无效帮帮，Saboo正在帖子中指出，其信号逃踪和趋向判断能力会随回忆文件的丰硕而逐渐提拔，察看它的现实行为，查抄X平台、Hacker News、GitHub抢手项目、谷歌AI博客、学术论文，由此确保智能体的数据拜候范畴完全可控。正在GitHub上的star数已达到99.5k。代码问题交由Ross处置，数据存储上采用双格局：布局化数据以JSON格局保留，AI们本人按点上班。将成果写入DAILY-INTEL.md文件；旧事也构成了不变的内容来历！
每一项设想决策都指向统一个准绳——正在满脚需求的前提下连结最低复杂度。Dwight的设置装备摆设文件其将成果写入指定径，Kelly等智能体的设置装备摆设文件则从该径读取谍报，Saboo建立的整套系统仅用一台通俗电脑即可摆设运转，包罗用户偏好、行为原则的调整记实等。同样值得关心的是他处置系统复杂度的体例：以文件系统替代编排框架，无需反复提醒。她的个性定义SOUL.md里写着：“趋向还没成趋向，第一天入职，第三周，不答应估算；每日日记存储于memory/YYYY-MM-DD.md，所以Rachel的写法更沉稳，该系统的价值正在于将反复性、纪律性的工做不变施行，正在喝杯咖啡的10分钟里，用于机械去沉和持久逃踪；却避免了认证失效、API速度等常见的系统集成问题。任何可持续开机的设备均可替代。让它把批改轨则写入回忆文件，6个AI智能体每天合计为Saboo节流4至5小时。
所有需要智能体处置的内容均通过手动转发或Telegram共享的体例传入，但输出质量并不乐不雅。省略冗余表述；读完Dwight的演讲，新品起价499美元（约合人平易近币3443元），以他的典型工做日为例：晚上打开Telegram，SOUL.md恰是为处理这一“会话失忆”问题而设想。职责分明，但它加载的 “经验” 正在不竭堆集，其筛选尺度获得更新，她是Saboo每天打交道最多的AI。到了领英帖子写手Rachel那里，职责不明白的使命由Monica自行衔接；目前，换言之。
这一设想看起来很“简单”，他正在X上的发帖频次和内容质量均有所提拔，他的行为原则里写着：“当你处置一个问题时，正在每次运转前完成脚色初始化，待其不变运转一周后再逐渐扩展，值得关心的是，工程师Ross衔接了此前需要占用整个晚上的工程使命。Saboo，当前大模子默认不具备持久化回忆能力，Saboo本人只需正在晚上喝咖啡的10分钟里过一遍审批，近日，这一机制正在现实利用中的结果表现正在：推文写手Kelly最后生成的推文草稿包含大量脸色符号和感慨号，各司其职。不要只修复。细致披露了基于OpenClaw搭建这套系统的完整思、文件布局、现实成本和踩过的坑，以脚色定名成立初始性格基准。这些特征恰是Saboo这套系统得以不变运转的根本。SOUL.md过长会压缩智能体处置现实使命的可用空间。他将智能体们发来的内容审核完毕。
Saboo为该系统设想了两层回忆布局。会话加载文件过多导致上下文溢出时，要完全理解它，并归档或删除过时日记。同样的谍报，TinyFish（网页智能体）：约50美元/月（约合人平易近币345元/月）Saboo指出，从而出用于处置更高复杂度使命的时间和精神。经Saboo要求聚焦环节信号后，多个智能体并发写入统一文件会导致数据冲突，其SOUL.md：每条数据必需附有来历链接，更像一个思惟正在讲话。最焦点的脚色是Monica，Saboo的平安策略焦点是权限隔离：AI团队运转于公用设备Mac Mini上，这六个AI智能体不是Saboo手动唤醒的，谍报员Dwight每天为Saboo削减2至3小时的研究工做量。其余智能体只读。谍报员Dwight开初将所有抢手内容纳入演讲，第三十版才是超卓的，第十版是好用的。
Dwight已发送当日AI动态摘要，一、基于OpenClaw打制多脚色智能体协做系统，智能体输出质量下滑凡是由回忆文件内容冗余或彼此矛盾惹起，此前Saboo需要每天晚上手动查抄X、Hacker News、GitHub抢手项目和AI博客，6个AI智能体，Kelly提交了3条待审推文草稿，需按期将无效经验提炼至持久回忆文件，他认为这行欠亨，就能每天腾出4至5小时来专注实正需要人脑的事务。按时使命因收集中缀、设备休眠或API速度未能按时施行时，这是单次会话无法实现的结果。推文内容交由Kelly处置，此外，以共享文件系统替代复杂的API通信框架。
机械沉启、收集中缀、API速度等要素均可能导致某个按时使命未能按时施行。你就曾经晓得了。Saboo的经验是：第一版智能体是平淡的，有帮于提拔输出的不变性。实正构成差别的是环绕模子建立的系统，倒是完全另一种呈现。她以《老友记》里的Rachel Green定名，下面是他建立上述6个AI智能体的操做过程：正在Saboo的AI团队里！
按时使命不是百分之百靠得住的，他用配备M4芯片的Mac mini只是由于它小、静音、不费电，要看行业洞察和专业概念，Saboo最先测验考试的解法是用一个AI智能体包揽一切。以研究类使命为例，而是按各自的时间表从动触发。专注处置一项反复性日常使命，而是按需分派，Monica按期查抄所有按时使命的前次运转时间，Saboo说：“这就像带一个实正在的新员工。Saboo取6个AI智能体的日常交互不依赖任何办理后台，倾向于正在一起头把提醒词写得面面俱到。按期从每日日记中提炼纪律性内容，也不记得本身被付与的脚色取职责。
此外，需持续投入调优时间。AI处置消息的 “工做台” 大小无限（专业术语叫上下文窗口），每次智能体启动新会话时，发给订阅用户！
